北京大兴达内大数据课程

授课学校：北京大兴亦庄达内IT教育培训
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发布时间: 2021-09-09 11:31:45
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学习大数据知识，掌握专业技能，进入行业发展，成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲，大数据分析师的工作任务包括，对数据进行清洗、分析以及可视化等。

大数据算法生活所见无所不在

个性推荐算法

每天出版数亿份不同内容的读物。
秒搜

在以亿万计的海量数据中进行秒速搜索，并展现相关结果。
千人千面

根据个人浏览收藏购买记录，找准喜好，进行精准推荐。
出行算法

智能调度和管理百万量单车。
数据存储

王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况。
云输入

把词库和大量运算过程都放到云端处理。

大数据就业大致三个方向

EasyMall项目

EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，是一个互联网分布式高并发的系统。系统包括：后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。涉及到的技术有：Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL数据库Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。
FLUX网站流量分析项目

通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息，再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息，来引导网站针对性的做出升级改进，提高整个网站的访问效率，提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分，数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析，应对数据分析的不同的实时性需求。
用户画像、推荐系统项目

基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像，描述用户特征，为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库，使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统，为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源，通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。