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苏州大数据培训机构哪家专业

发布时间:2024-01-10 10:04:17来源:有考网综合

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求增加开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。
数据分析 理想职业

数据分析师

  • 人才缺口大
    01
  • 02
    入门相对简单
  • 跨领域发展不受限
    03
  • 04
    职业寿命长
  • 无性别限制
    05
  • 06
    薪资待遇好
大数据行业的前景

机遇与挑战

每时每刻,我们都在产生大量的数据:微信聊天、地铁刷卡、银行存储..据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB,以数据为中心的数字经济时代已经来临,如何掘金堪比石油的数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。
随着数字经济的高速发展,数据分析人才出现了供不应求的状况。有媒体报道,美国的数据分析师平均年薪高达17.5万美元,而国内互联网公司,数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
品牌实力值得信赖
  • 01

    师资团队

    集教研与教学为一体,总监级专业讲师领衔授课。

  • 02

    课程优势

    涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目。

  • 03

    合作企业

    为腾讯、阿里、HP等公司培养了上百个软件技术团队。

  • 04

    就业成果

    每年可输送多名IT人才,学员入职多家招聘合作企业。

校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
机构介绍
课程特色
博为峰

博为峰,全称上海博为峰软件技术股份有限公司,中国软件人才培训领域的先行者,面向全球的一站式软件测试服务供应商。公司总部位于上海,并在北京、广州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、济南、郑州、天津、昆山等地均设有分支服务机构。

 

苏州博为峰大数据该课程专业想要学习数据分析的同学而准备,Python数据分析相对来说更为便捷,课程指导学习实用技能,系统学习专业数据分析知识,结合X-GPT技术,为数据分析提供助理,多宗授课模式,线上线下更为便捷,促进专业技能学习与训练,积累商业数据分析经验,提供更多学习方面的资源。

【超全栈开发】是学掌门打造的一款用于职业培训的IT教育产品。

包括但不限于 Web前端、Java、Pyhton、大数据、人工智能等。进步开发水平、具备解决“跨前后端、跨平台、跨语言”等多种开发技术难题的能力。从而真正完成“内在能力+外在薪酬”全方位的提升。

采用“ 分层设计、分段教学 ”为学员提供个性化、差异化的教学方案。为学员继续提供终身职业护航体系。

全栈Java+大数据学习路线

课程以前端全栈项目的设计和研发为主线

经典案例40个

Java Web及Java框架20+个、Java微服务5+个、大数据案例3+个、其他经典案例共10+

小项目5+个

设计多线程网络、数据库持久化、微服务架构、Java分布式、大数据开发等

中等项目3+个

CRM客户关系、垂直问答平台、智能办公系统的实战演练

大项目3个

移动电商平台、智能公寓、大数据分析、前端可视化

大数据工程师的收入状况 从业方向

大数据工程师的收入是非常可观的,大数据工程师的月薪随着工作年限的增加而增加,接下来分享一下大数据工程师的收入,供参考。

大数据工程师的收入状况

大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。3-5年工作经历的需求为旺盛,达到40%。应届毕业生的需求少,仅有5%。新调查显示,大数据工程师的薪资整体仍处于上升水平。以北京地区为例,北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元,三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间,将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间,10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

无论做什行业都是经验越多越吃香,大数据也是一样,大数据工程师随工作年限的增加,你的经历会为你的薪资赋值。

大数据工程师的收入状况从业方向

大数据工程师可以从事数据科学研究工作,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。

大数据工程师可以从事可视化工具开发工作,可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

大数据工程师可以从事数据预测分析工作,营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过设来测试阈值并预测未来的表现。

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