年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2024-05-15 10:40:04来源:有考网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
南京大数据分析培训班选哪家?博为峰以企业需求为导向,提供软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发、超全栈开发、人工智能等课程,助力学员掌握从基础薄弱起步到职场进阶所需的专业技能。
数据分析师要学什么
一、统计学
我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。
二、编程能力
学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python,上手比较快,写起来比较优雅。
三、数据库
数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库
许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员使用的。
五、数据分析方法
对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。
六、数据分析工具
SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。
数据分析的应用
数据分析对互联网的作用。随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的第一选择.营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握.该文在对用户海量上网数据进行分析的基础上发现用户的上网行为,并将其与业务支撑系统数据进行结合分析,展现了用户动态与静态数据的互补性,为市场营销人员寻找目标客户打下了良好的基础,提升了营销准确率。
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