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贵阳Python学习班哪家值得信赖

发布时间:2023-12-29 14:26:49来源:有考网综合

Python语言很适合0基础的人学习,简单易懂,容易上手,适用的领域广泛,而且Python工程师的需求量也是非常大,作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作,可以说是近乎全能的语言了。

拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
理论指导
V
人脸识别

机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便。

简历模板
V
智能出行

数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。

实操演练
V
人机交互

机器理解人类语言,实现人机对话。

 
因材施教课程满足不同人员学习需求
01方案
应届生/计算机专业
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
02理念
0基础转行拿高薪
完全0基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
03方式
技术进阶
有其它编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能。
04师资
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
阶段 学习内容 课程目标
第一阶段:Python语言核心编程 Python核心;面向对象 程序设计;Python高级;Python程序结构;Python函数式编程思想;集成操作框架; 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。
第二阶段:系统高级编程 Linux操作系统;数据处理;网络并发教程;multiprocessing进程模块;IO网络并发;并发编程方法; 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;2、掌握python操作正则表达式的方法;3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
第三阶段:互联网全栈开发 前端开发技术;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON开发;Jquery对Ajax的支持;
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
第四阶段:人工智能 机器学习基础;深度学习基础;计算机视觉(CV);计算机视觉综合项目;自然语言处理(NLP);PyTorc;
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术;3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
Python就业方向
课程内容
  • 01

    Python人工智能:对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。

  • 02

    Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。

  • 03

    Python爬虫:就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。

  • 04

    数据分析:数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。


贵阳Python学习班哪家值得信赖?小编为您推荐达内教育。达内教育Python培训课程适合行业需求为导向,产业级实际项目教学。达内多年Python课程打磨,降低人工智能学习难度,体系化学习科学提升,Python是进入人工智能行业选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。

达内Python培训课程分四阶段

第一阶段

Python语言核心编程

课程目标

1.数量掌握Python编程语言;

2.掌握Python面向过程面向对象编程思想;

3.数量掌握程序编写方法,数量

使用Python API实现程序功能。

第二阶段

全栈开发基础

课程目标

1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法

2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术

3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法

第三阶段

互联网项目实战

课程目标

1.掌握互联网全栈开发技术

2.深入掌握Python常用开发框架

3.掌握常用企业级互联网开发技术

4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程

第四阶段

人工智能

课程目标

1.掌握机器学习、深度学习基本概念、、原理、算法及理论

2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用

3.掌握业界人工智能框架使用

4.具备一定人工智能前沿技术研究能力

Python工程师的职业发展路径大致如下:

1、初级Python工程师:掌握Python的基本语法、常用库和框架,能够完成简单的程序开发和维护任务。

2.中级Python工程师:具有较强的编码能力和代码质量,能够独立完成中等难度的需求,有一定的系统设计能力和项目经验。

3.高级Python工程师:具有深入理解Python语言和相关技术的原理和应用场景,能够设计和开发高性能、高可用性、高可维护性的系统,并能够带领其他开发人员进行协作开发。

4.架构师或技术:具有丰富的项目经验和技术积累,能够深刻理解业务需求和技术趋势,为企业提供技术规划和架构设计,并带领团队进行技术研发和创新。

5.CTO或技术总监:具有卓越的技术视野和管理能力,能够从战略层面制定企业技术发展规划,领导技术团队进行技术选型、研发和创新,并为企业创造更大的商业价值。

总之,Python工程师的职业发展路径需要不断地学习和提升自己的技能和能力,不断地拓展自己的知识和视野,才能业生涯中不断地获得成长和成功。

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