武汉JAVA开发培训班哪家机构好

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算法一:排序算法

排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在较坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环(innerloop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

排序使用分治法(Divideandconquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法步骤:

1.从数列中挑出一个元素，称为「基准」(pivot)，

2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的较底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代(iteration)中，它至少会把一个元素摆到它较后的位置去。

算法二:堆排序算法

堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn)。

算法步骤:

1.创建一个堆H[0..n-1]

2.把堆首(较大值)和堆尾互换

3.把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0)，目的是把新的数组数据调整到相应位置

4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1