长沙参加大数据学习培训有没有用

什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息，这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了，它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力，大数据软件可以提供这些洞察力，而传统方法则不能。那么，参加大数据学习培训有没有用?

参加大数据学习培训有没有用

博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。

作为中国较早成立的IT职业培训机构之一，博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。

51Testing致力于软件测试人才培训，业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务，被誉为“软件测试人才的摇篮”;

想从事数据分析师行业应该学习哪些技能

一、数据分析师的学习路径有哪些——统计，数据，机器学习

关于数学知识，大学课堂上会学到一部分，如果是数学类的专业会学到更深刻。如果你需要补习，可汗学院和麻省理工学院都有开放式课程。

对于统计学知识，建议系统地学习Udacity Openintro。统计仍然需要一些心理训练。

二、数据分析师的学习路径有哪些——代码

从编程基础到端到端开发，一些商业软件的技术语言，如R、Python、SAS和SPSS，以及深入的交互学习，如果你想成为专业人员，你至少要精通其中的一些，是精通Python。

三、数据分析师的学习路径有哪些——理解数据库

数据分析大多是实用的。企业数据通常存储在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等数据库中，所以需要了解和理解这些数据库。

四、数据分析师的学习路径有哪些——数据管理、数据可视化和数据报告

数据管理包括对数据网格处理ETL的清理，使分析前的数据更加准确和清晰，如DataWrangler

数据可视化数据分析的前端表示，如Tableau、Spotfire等，以更清晰、更直观地表示数据

数据报告是通过不同的工具来呈现的，这些工具可以和数据可视化结合在一起，但是在实际应用中大多是通过PPT来呈现的。

市场上的许多公司都在使用商业智能工具，比如FineBI。

BI工具是比上述纯工具更适合业务的数据连接、数据处理和可视化工具。

五、数据分析师的学习路径有哪些——大数据

大数据是未来发展的必然趋势，大数据技术种类繁多，如Hadoop、MapReduce、Spark等。如果你再多学一个，水平就不一样了。

六、数据分析师的学习路径有哪些——积累经验，向同伴学习

以上都是理论和工具，实践才是真知。无论你是数据分析的新手还是数据挖掘与分析专业的学生，都希望在学习以上内容的同时参加更多的比赛，学习同一领域的专业神，锻炼自己在这方面的感受。当然，熟练掌握Excel和PPT也是必须的。