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南宁哪家大数据培训班靠谱

发布时间:2022-09-19 16:34:24来源:有考培训网综合

学习大数据知识,掌握专业技能,进入行业发展,成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲,大数据分析师的工作任务包括,对数据进行清洗、分析以及可视化等。
 
大数据算法 生活所见无所不在
  • 个性推荐算法
    每天出版数亿份不同内容的读物。
  • 秒搜
    在以亿万计的海量数据中进行秒速搜索,并展现相关结果。
  • 千人千面
    根据个人浏览收藏购买记录,找准喜好,进行精准推荐。
  • 出行算法
    智能调度和管理百万量单车。
  • 数据存储
    王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况。
  • 云输入
    把词库和大量运算过程都放到云端处理。
大数据就业大致三个方向
  • EasyMall项目
    EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统,是一个互联网分布式高并发的系统。系统包括:后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。涉及到的技术有:Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL数据库Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。
  • FLUX网站流量分析项目
    通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。
  • 用户画像、推荐系统项目
    基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。
达内大数据课程特色

真实的互联网大数据开发部署环境,练习上课均在云平台操作。

  • 处理海量数据
    01
  • 02
    监控任务详情
  • 故障自动切换
    03
  • 04
    提前体验云平台
  • 云服务资源
    05
  • 06
    实现负载均衡
校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
机构介绍
课程特色
课程特色

达内教育集团成立至今,已形成高等培训、高级人才、青少培训、高等软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌。达内集团凭借技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会,旨在打造更贴近企业的项目,邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,实现就业人员和企业的双向对口。

 

南宁哪家大数据培训班靠谱?当前正处于企业数据化转型的大环境,大数据的就业前景是十分好的,但是是否好就业这个很大一部分也取决于自身能力,的大数据人才在市场上是很受欢迎的。

达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团,于2002年成立 ,是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道,促进我国信息产业迅速发展。依托达内集团国内持平的课程体系(TTS6.0),雄厚的师资力量,广阔的就业平台,迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作,其中紧密合作企业4000余家、深入合作企业200余家、订单输送联盟企业107家。

大数据培训的就业方向有哪些

就业方向一、大数据开发方向

掌握Java、 Python、Scala等开发语言,以及关系型与非关系型数据库。非结构化数据处理需求的数据处理框架,比如:Hadoop,它包括HDFS,MapReduce和HBase等。

就业方向二、大数据挖掘、数据分析和机器学习方向

所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据分析方向要掌握数据采集、数据清洗、数据分析、建立模型等。

就业方向三、大数据运维方向

大数据运维方向。基本很少涉及到开发和分析,但也要熟悉一些就较好,主要是对大数据软硬件及监测工具要很熟练的运用。比如:掌握Linux的配置及运用,能搭建Hadoop集群,进行大数据软件的维护,日常维护及监控等。

大数据就业前景如何

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。

另外,由于人工智能平台的陆续推出,对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说,大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高,职业生命周期也会更长,而且未来也可以获得更多的发展机会,也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

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