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深圳Python少儿编程课哪家有特点

发布时间:2024-01-24 15:54:27来源:有考网综合

小码王开设少儿Python培训班,帮助孩子掌握Python语言的主要核心基本语法、掌握Python面向对象开发的基本概念、掌握Python和Pygame进行2D游戏开发。

Python的优点有哪些
01
简单
 

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

02
免费 开源
 

Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

03
可扩展性
 

如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

04
易学
 

Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

05
速度快
 

Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。

06
可嵌入性
 

可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

Python课程阶段
小码王Python编程培训
S1 了解代码编程环境和流程,感受使用代码进行软件编程的趣味性。
S2 掌握Python和Pygame的核心基础,及条件分支结构;通过生动案例展现编程的基础技能,培养想象力,强化创新意识
S3 掌握Python和Pygame的基础进步,及循环结构;进行分析问题-分解问题-解决问题的思维训练,强化逻辑思维能力。
S4 掌握算法、自定义函数、IO并进行综合性训练;掌握一门编程语言,具备初级软件工程师的核心技能和编程思想。
课程优势
01
6层严选重点大学师资背景。
01
02
精心设计,逐步提高学生的综合能力。
02
03
锻炼孩子分析及解决问题的能力。
03
04
提升注意力,锻炼孩子抽象逻辑思维。
04
校区风采
教室
少儿主题教室
书架
 
为什么选择小码王
打破传统教学
先进理念

以内在成就感驱动的建构主义教育,以孩子的学习认知曲线为依据,培养批判性思维,激发创新力和探究式学习能力。

真人老师教学
精研课程

基于科学的课程大纲,课堂内容涉及科学、艺术、数理、自然等多领域知识,通过9种课堂形式将理论与实践融合,打造孩子感兴趣、快乐有成长的编程课堂。

师资教研团队
科学体系

从孩子认知学习的规律出发,以儿童对编程学习的认知曲线为基础,融合少儿认知规律、语言本身实用性和经典性、竞赛等多层考虑,创建覆盖小中高全年龄段的课程体系。


深圳Python少儿编程课哪家有特点?小编为您推荐小码王。小码王少儿编程为8-13岁的孩子们,打造Python课程,小码王Python课程从入门阶段到高深阶段均有开设,适合不同基础的孩子们报名学习。小码王Python编程课程主要是致力于帮助孩子们打开编程的世界,掌握好优美的编程语言,帮助孩子们实现逻辑思维的成长,获得更大的思维能力和逻辑能力。

小码王Python少儿编程

课程简介

大数据及机器学习必备语言,推荐9-13岁青少年学习。帮助孩子掌握Python语言的主要核心基本语法、掌握Python面向对象开发的基本概念、掌握Python和Pygame进行2D游戏开发

课程优势

覆盖全年龄阶段的体系化整套方案;经验丰富教育顾问指导课研;细致的班主任、讲师教学服务;浸入式的学习体验。

课程内容

Python语言基础

1:熟系Python编程环境,感知Python开发过程;掌握Python基础胡数据类型、循环与分支结构、运算符等

2:掌握Python中turtle、time常用模块使用,掌握Pytho自定义n函数中不同类型的的参数、参数传递、递归等

3:掌握Python编程种类、对象、封装的基本概念;掌握Python种类的封装、继承、多态等应用

Python算法及人工智能入门

1:熟悉Python中map,filter,sorted等高阶函数的使用,掌握Pyython中返回函数,匿名函数,装饰器,偏函数等应用

2:了解算法的概念以及时间复杂度,掌握冒泡排序,插入排序,选择排序等常用算法

3:了解人工智能的发展,分类,感知人工智能的现实应用

Python人工智能之爬虫与数据分析入门

1:掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识

2:掌握爬虫的工作原理和设计理想;熟悉常见的一些爬虫机制

3:掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析

人工智能之语言识别、计算机视觉与机器学习

1:掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践

2:了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景

3:熟悉深度学习原理;掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践

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