学习内容:学习基础建模技法、贴图材质、灯光渲染、绑定等技巧,掌握三维动画的制作流程;学习动画的基本原理,时间和空间幅度概念,掌握动画的十二法则及曲线编辑器的使用。
学习软件:Maya | Substance Painter | Marvelous Designer 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师
发布时间:2026-10-21 16:24:09来源:有考网综合

在当今数字化时代,影视、游戏、广告等行业蓬勃发展,动画技术作为其中的核心力量,正展现出的魅力与价值。无论是在好莱坞大片中震撼人心的特效场景,还是在热门游戏中栩栩如生的角色动作,亦或是在广告里吸引眼球的创意动画,都离不开专业动画人才的精心打造。
对白表演、视听语言、卡通角色设计、Layout/previz预演
游戏CG动画、游戏动作设计、UE虚幻引擎动画
设计制作三维虚拟偶像、虚拟IP角色等
熟练使用动捕设备,提高动画制作效率
影视、游戏、动漫、元宇宙等领域选择相关岗位
影视动画核心技能 对白表演、视听语言、卡通角色设计、Layout/previz预演
游戏动画核心技能 游戏CG动画、游戏动作设计、UE虚幻引擎动画
虚幻元宇宙动画设计 设计制作三维虚拟偶像、虚拟IP角色等
专业动作捕捉棚 熟练使用动捕设备,提高动画制作效率
多领域就业 影视、游戏、动漫、元宇宙等领域选择相关岗位
学习内容:学习基础建模技法、贴图材质、灯光渲染、绑定等技巧,掌握三维动画的制作流程;学习动画的基本原理,时间和空间幅度概念,掌握动画的十二法则及曲线编辑器的使用。
学习软件:Maya | Substance Painter | Marvelous Designer 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师
学习内容:学习分析走路时全身各个关节的运动方式,练习通过改变姿势和时间节奏,赋予角色走路一定的个性,学习角色走跑跳的衔接转换,掌握角色行进间变速运动的制作技巧。
学习软件:Maya | After Effects | Premiere 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师
学习内容:熟练掌握角色肢体动画制作技法,三维预演、Layout的制作,根据实际项目案例进行综合动作实训,灵活掌握肢体动画制作技巧。
学习软件:Maya | After Effects | Premiere 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师 | 分镜师
学习内容:掌握游戏动作的制作规范和技巧,通过学习节奏和姿势的配合,掌握动画中的力度和量感的体现。
学习软件:Maya | 3ds Max | After Effects | Premiere | UE5 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师 | 分镜师
学习内容:学习如何分析音频,并根据音频设计表演,掌握口型和表情的制作技法。熟悉行业动画制作流程,完成产品级的UE虚幻引擎动画镜头制作。
学习软件:Maya | After Effects | Premiere | UE5 就业岗位:动画师 | 影视角色动画师 | 游戏动画师 | 广告动画师 | 分镜师
学习内容:根据实际项目案例完成表演进阶训练、生物动画高级训练;学习动作捕捉系统的应用,制作相关动画实战案例,完成产业级影视UE动画案例实战项目。
学习软件:Maya | After Effects | Premiere | UE5 就业岗位:影视角色动画师 | 虚拟角色动作设计 | 动捕数据修缮 | 分镜师
在动画制作领域,软件工具是实现创意和制作作品的重要手段。火星时代教育的影视游戏角色动画大师班课程涵盖了多种行业主流软件的应用,让学员能够熟练掌握这些工具,提升就业竞争力。
Maya
Maya是影视动画行业较主流的三维建模软件之一,它强大的功能能够满足动画制作中的各种需求。学员将在课程中学习Maya的三维建模、动画制作、绑定和蒙皮等功能,通过大量的实践操作,掌握如何使用Maya构建出高质量的三维模型,并制作出流畅自然的动画作品。
3ds MAX
3ds MAX是游戏动画制作中常用的软件之一,它在游戏模型制作、动画设计等方面有着广泛的应用。学员将学习3ds MAX的软件操作,掌握如何使用它制作游戏动画,包括武器动作、打斗动作等。通过这些学习,学员将能够熟练运用3ds MAX为游戏行业制作出高质量的动画作品。
Substance Painter
Substance Painter是一款专业的材质贴图绘制软件,它能够帮助动画师制作出高质量的材质贴图,让三维模型更加逼真、富有质感。学员将在课程中学习Substance Painter的使用方法,掌握如何为模型绘制出精美的材质贴图,提升作品的视觉效果。
Marvelous Designer
Marvelous Designer是一款专业的衣物模型制作软件,它能够帮助动画师制作出各种复杂的衣物模型。学员将学习Marvelous Designer的使用技巧,掌握如何为角色制作出逼真的衣物模型,让角色在动画中更加真实自然。
After Effects(Ae)
After Effects是一款强大的动画后期处理和特效制作软件,它能够帮助动画师为作品添加各种特效,提升作品的艺术效果。学员将在课程中学习Ae的动画后期处理和特效制作功能,掌握如何使用Ae为动画作品添加精彩的特效,让作品更加引人入胜。
Premiere(Pr)
Premiere是一款专业的视频剪辑软件,它能够帮助动画师对动画作品进行剪辑和整理,制作出完整的视频作品。学员将学习Premiere的视频剪辑功能,掌握如何使用Pr对动画作品进行剪辑,制作出符合商业需求的视频作品。
Unreal Engine(UE5)
UE5游戏引擎是目前游戏开发和动画制作领域的热门工具之一,它强大的功能能够帮助动画师搭建出逼真的虚拟场景,制作出高质量的动画作品。学员将深入学习UE5在动画制作中的应用,包括场景搭建、动画制作等,掌握这一前沿技术,为进入游戏行业和影视动画行业做好准备。
火星时代教育,其前身“王琦电脑动画工作室”成立于1994年,并在同年出版国内CG教材——《三维动画速成》,创办“火星人”品牌,秉承“分享”的理念,毫无保留地把CG知识分享给更多人,开启中国CG教育元年。20多年来,火星时代秉承“帮助更多的人实现梦想”的办学使命,引进国际先进课程体系及技术成果,携手众多国内外知名企业,共同推进中国数字艺术创意产业发展,大力培养数字艺术设计人才,逐步成为国内专业从事数字艺术教育的领导企业之一。 火星时代教育目前拥有:职业教育、在线教育、图书出版等业务。

杭州火星时代AIGC培训怎么样?打造专属个人艺术风格。很多AIGC媒体学习者刚开始做账号时,会把大量时间花在工具上:哪个模型生成更真实,哪个配音更像真人,哪个剪辑模板更炫。但账号运行一段时间后,往往会发现一个现实问题:有些视频花了很多精力,播放却一般;有些看似简单的内容,反而更容易被观众接受。这说明AIGC媒体学习不能只靠感觉判断好坏,必须建立数据复盘能力。

火星时代AIGC多风格商业插画定制课
核心内容:
解决AI插画画风混乱、无法定制专属风格的痛点,深耕国风、新中式、二次元、治愈扁平、复古肌理五大热门商画风。学习风格固化训练、专属画风LoRA定制、画面细节可控化创作。重点适配IP形象设计、文创产品插画、书籍装帧、包装设计、潮玩视觉等高端文创商用场景。
适配人群:
插画创作者、文创设计师、手绘爱好者、想做定制化插画商单人群。
核心优势:
主打「画风定制化」教学,帮助学员打造专属个人艺术风格,形成差异化竞争力。实训作品均可落地文创、包装、出版等高端商单场景,客单价远超普通AI插画。导师深耕文创行业,提供文创接单、IP孵化专属资源。
AIGC媒体的数据复盘
一、数据复盘不是只看播放量
播放量是结果,但不是原因。只看播放量,很难判断内容到底哪里做得好、哪里需要改。更有效的复盘应围绕“观众行为”展开。
首先要看曝光点击率,也就是封面和标题是否吸引人。如果平台给了曝光,但点击率低,说明封面、标题或前3秒没有击中观众兴趣。其次要看前3秒留存率,它反映开场是否有效。很多AI视频画面精致,但开头铺垫太长,观众还没进入内容就划走了。再次要看完播率,它代表内容节奏是否合格。如果观众能看完,说明信息密度、情绪曲线和镜头长度基本合理。较后还要看互动率,包括点赞、评论、转发和收藏。点赞代表认可,评论代表共鸣或疑问,转发代表传播价值,收藏代表实用价值。
二、建立AIGC内容复盘表
AIGC媒体创作适合用表格记录每次发布情况。每次发布后,可以记录以下信息:发布时间、平台、选题类型、时长、开头方式、AI工具使用情况、曝光点击率、前3秒留存、完播率、点赞率、评论关键词和复盘结论。
连续记录10到20条内容后,创作者就能发现规律。例如,知识类内容可能收藏高但转发低;情绪类内容可能转发高但完播率不稳定;数字人口播可能制作快,但互动率不如真人出镜;剧情类内容可能前3秒留存高,但中段容易流失。这些结论比单纯说“这条爆了”更有价值。
三、用A/B测试降低试错成本
AIGC的优势在于可以生成多个版本。创作者可以利用这一点做小规模测试。比如同一选题,生成两个不同开头;同一脚本,测试两种封面;同一条视频,剪辑成30秒和60秒两个版本;同一文案,测试不同标题。
测试时不必追求大流量,只要在同一平台、相近时间段发布,观察点击率、完播率和互动差异即可。A/B测试的目的不是证明哪条更完美,而是找出哪种表达更接近目标受众。长期积累后,账号就会形成自己的“高转化开头”“高完播结构”和“高互动结尾”。
四、从评论区发现真实需求
评论区是AIGC媒体学习中较容易被忽略的数据源。很多创作者只关注数据面板,却很少认真阅读评论。实际上,评论能直接反映观众是否理解内容、是否产生共鸣、是否还有未被满足的问题。
如果评论区频繁出现同类问题,说明这个选题可以继续深挖;如果观众误解了视频表达,说明脚本或字幕需要更清晰;如果观众对某个角色、场景或观点反应强烈,说明账号已经出现初步人设记忆点。创作者可以把高频评论整理成选题库,让AI围绕这些真实问题生成新脚本,再人工筛选发布。
五、避免被数据绑架
数据复盘很重要,但不能走向另一个极端:只看数据,不看内容价值。短期爆款可能来自猎奇、争议或强刺激,但长期账号需要稳定信任。如果为了提升点击率不断制造夸张标题,可能会牺牲账号调性;如果为了完播率把内容剪得过于碎片化,可能会削弱表达深度。
更健康的做法是把数据当作反馈工具,而不是标准。数据告诉创作者“观众现在喜欢什么”,但创作者仍需判断“自己应该坚持什么”。真正成熟的AIGC媒体账号,既会响应观众反馈,也会保持稳定的价值表达。
六、把复盘变成迭代机制
AIGC媒体学习的核心不是学会一次成功,而是建立持续迭代机制。每次发布后,都应回答三个问题:这条内容哪里有效?哪里无效?下一次如何调整?有效经验要沉淀成模板,无效问题要进入检查表,新发现要进入选题库。
当创作者能够把AI生成、人工把关和数据复盘连接起来,账号就不再依赖偶然爆款,而是形成可观察、可解释、可优化的增长路径。工具决定生产效率,审美决定内容质感,数据决定迭代方向。三者结合,AIGC媒体学习才能从“会做内容”升级为“会经营内容”。
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