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济南火星时代AIGC特效培训课程特色 AE/NUKE/PFtrack特效合成

发布时间:2026-09-20 16:55:16来源:有考网综合

火星时代影视后期合成课程的教学内容源自真实电影项目的案例素材,数千家知名影视制作公司,联名企业不断更新课程.造就实战型人才,不论你是感兴趣的小白还是想要跳槽进阶或是想创业的奋斗青年,都可以在火星迈出梦想的第一步!
 
哪些人适合学影视后期合成
考试分级

毕业生想要高薪捷径。

考试分级

职场老鸟转行进大厂。

考试分级

基础差想要高端工作。

考试分级

热爱电影想进入影视行业。

考试分级

想学影视,会一些软件基础。

考试分级

对色彩敏感,喜欢炫酷的画面。

课程详情
  • 全日制

    集中魔鬼训练,短时间大幅提升技能。

  • 上课时间

    9:00~16:30上课,18:00~22:00晚自习。

  • 人手一机

    人手一台电脑,切屏教学,边学边练。

  • 教学方式

    作业管理,每天布置作业,天天点评。

  • 实战项目

    学生在学习后期,直接参与商业项目。

  • ME系统

    学生学习系统,更新动态,作业提交。

火星时代教学优势
  • icon

    课程设置
    设有专门的教学研发部,课程随时更新,每隔3月更新一次,并且聘请各公司总监参与到课程研发中, 使我们的课程始终处于实用的状态, 一些教案甚至可以达到按季度更新的频率。

  • icon

    优质师资
    火星目前拥有全职教师和兼职教师500多名,教学水平在国内各大移动互联网设计教育机构还可以,还多次被国内知名大学和制作机构邀请讲座,比如清华大学、南开大学等。

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    就业安排
    火星拥有一整套科学完善的就业推荐流程,目的在于让相应能力的人才找到合适的公司和岗位,让不同要求的公司招到合适的人才。根据学员总和素质测评推荐到适合的公司。

火星时代品牌实力
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了解品牌

火星时代科技有限公司(简称火星时代)于1994年出版CG教材——《三维动画速成》,创办“火星人”品牌,成立“王琦电脑动画工作室”,秉承“分享”的理念,把更多的CG技术分享给其他人,开启了中国CG教育元年。火星时代教育是较早进入中国数字艺术领域的企业。27年来,火星时代教育携手众多国内外知名企业,大力培养数字艺术设计人才,共同推动了中国数字艺术创意产业的发展。

了解课程

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了解特色

由胡敏教授研发提出4R个性化课程,它结合管理学和教育学的基础理论,把复杂的问题简单化,量化的事情标准化,提出解决个性化培训难题的办法

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了解品牌

了解课程

了解课程

了解特色

了解特色

校区实景
教室
少儿主题教室
书架
 

济南火星时代AIGC特效培训课程特色,AE/NUKE/PFtrack特效合成。AI辅助翻译功能支持视频字幕的自动生成。系统能够识别视频中的语音内容,并将其转换为多语言的字幕文件。虽然翻译结果需要人工校对,但这一功能显著减少了字幕制作的时间投入,便于内容的跨语言传播。

火星时代AIGC特效培训课程介绍

适用对象

想要提高AIGC特效水平的学员

想要接触AIGC特效这一领域的学员

想要转行,做AIGC特效工作的学员

课程特色

针对AE/NUKE/PFtrack进行学习。

掌握影视分层渲染合成,抠像,调色。

合成以及摄像机跟踪反求技术。

对实拍实拍视频进行跟踪。

搭建三维场景,还原真实逼真场景模拟。

熟悉后期合成制作流程,模拟电影特效的制作。

了解AIGC特效的分层控制的强大之处。

毕业设计,作品整理,指导和推荐。

AI无标记点动作捕捉与动画生成

无标记点动作捕捉(Markerless Motion Capture, MMC)是一种不依赖传统动作捕捉系统中的物理标记点、服装或设备的技术。基于图像识别,AI能实时进行无标记点动作捕捉和离线视频向三维动画的转换,分析人体运动并创建逼真的3D模型和三维动作数据。Rokoko Studio、DeepMotion、Move AI等工具提供了一种极其自然和直观的方式来开发、训练、建模和制作3D 角色动画,无需特殊硬件、记录设备或大型软件应用程序,能够实现物理过滤、运动平滑、脚部锁定、面部捕捉、手部捕捉、多人捕捉等功能。其基于图像的动作识别技术,也为控制虚拟元素提供了手势、动作等新的交互方式。

无需穿戴任何传感器或设备,通过图像分析实现对人体姿态和运动的精确捕捉,如捕捉舞者或演员的表演。针对不同角色模型进行骨骼重定向后,可实时映射到如MetaHuman等其他绑定骨骼结构的虚拟角色和数字人中,驱动角色运动。通过组合多个摄像头,能够很容易地搭建实现多人虚拟互动、虚实互动等以往难以实现的互动效果。

AI无标记点动作捕捉允许创作者通过消费级摄像头捕捉高质量的动作数据,不受特定场地或设备限制,无需特殊的红外反光点或传感器,仅依靠在线录制或离线视频画面,大大降低了传统虚拟摄制流程中由动作捕捉生成角色动画的成本和技术门槛,但其基于AI算法的纯视觉无标记点动作捕捉系统,在动作细节上仍然具有精细度不足的问题,脚部和地面的关系处理、演员站立不动时的数据稳定程度仍然无法媲美专业穿戴式设备。光照条件、拍摄角度和背景复杂度等因素都可能影响视频分析的准确性,从而限制其使用环境的灵活性。在电影制作项目中,往往需要处理时间较长、人数较多、与场景物体交互复杂的任务动作,AI的处理能力和处理质量仍是需要考量的因素。

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