学python编程语言能参加NOIP竞赛吗

学python编程语言能不能参加信息学奥赛?以信息学，尤其是编程的相关知识为基础的中、、中学竞赛。信息学竞赛现在已经受到越来越多的人的关注，怎么走进信息学竞赛的大门呢?

信息学联赛主要考的是程序设计，选择合适的参赛编程语言是首要选择。

信息学竞赛的编程语言有三种：pascal语言、c语言、c++语言，pascal语言将于2022年停止在信息学竞赛中使用，所以现在学习pascal语言意义不大，剩下的只有选择c语言和c++语言，实际考试中绝大多数考生选择c++语言。

为什么会出现这种情况呢?

首先c++语言完全兼容c语言，其次，c++语言可以使用标准模板库，可以极大的方便程序设计，如：竞赛中经常用到的排序，如果用c语言必须考生自己编写排序函数，但c++提供标准的排序算法，其时间复杂度为O(NlogN)，这已相当了，而且，竞赛中使用C++语言并不需要学习C++语言的全部，一些较难的内容并不学习，其实就是c语言加标准模板库，所以现在绝大多数数考生选择c++语言。

既然竞赛中的c++语言是以c语言为基础的，所以首先要从学习c语言开始，通过学习c语言熟悉程序设计的结构，然后学习c++的简单的基础知识，再学习标准模板库，掌握了这些内容，编程语言的学习就算入门了。

c++语言内容可以极大的提高程序编写速度和效率，学习标准模板库前，较后要掌握一些基础知识，主要有：面向对象的概念、类、对象、继承、运算符重载、类模板等。

这些都掌握了以后，就可以进行算法的系统学习，信息学竞赛的学习基本上是三分学、七分练，不进行刻苦的上机练习是不可能取得好成绩的。

为什么少儿编程都是python?

在编程领域之外，掌握基本的Python技能，你可以做Python爬虫、金融理财分析、大数据分析以及一些其他工作中提升效率的小应用，例如Python数据作图，提升office应用效率等。

Python在数据分析方面有着天然的优势，它比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和的库。

在大数据时代，会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了，可以严重一点说，没有哪一行完全不需要数据分析，不过是占比大小罢了。学会用Python做数据分析，以数据为驱动，会帮助你的工作更快更好地找到方向。