学少儿编程需要知道哪些大数据常识？

发布时间:2022-01-28 12:18:03来源：转载

时下，编程作为一种交流沟通工具，正逐步收到家长们的关注，也成为行走世界的通用型语言，而对于少儿编程来讲，更是如此。时至2018年中叶，在掌握和学习少儿编程知识和能力之余，还有一种知识和能力与少儿编程息息相关，那就是大数据常识。那么对于学习少儿编程的孩子们来讲，有哪些大数据常识一定要知道呢?

大数据的特征

数据量大

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

类型繁多

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

速度快、时效高

第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘较显著的特征。

大数据社会的发展现状

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

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