人工智能启蒙课程都学什么？

众所周知，人类进入了人工智能时代之后，人工智能技术在各行各业正在生根发芽，逐步发展，往往对人类的生产生活和学习各个领域产生了不同程度的影响，在这个过程中，我们发现很多的在线教育企业也利用人工智能技术，AI课程等技术进行了行业的布局。这个看上去像是行业的一场革命和发展，但实际上产生的具体效果却是和大家想象的有所不同。

AI课程和真人课程是很多家长们疑问的核心很多给孩子报名AI课程的家长们，在孩子经过大量的AI课程学习后发现课程的内容较为单一，慢慢的让孩子失去了学习英语的兴趣，产生这个事情的原因，主要还是因为目前教育领域的数据量比较单一，首先内容相对其他行业较为匮乏，从数据多维度的构建，行业数据的基础储备量等多个角度来看，教育行业目前都还处于严重不足的状态。

本质上AI课程人工智能技术要实现与教育的深度融合，必须去筹备多角度多维度大量级的数据储备才可以实现。这个数据不仅仅是课程数据，也不仅仅是课程内容，可能更多的要包含学生本身的信息，包括学生的成绩，学生的相应记录，课程的产品的信息，更多的需要储存图片，音频，视频等非结构化数据，其实本质上对AI课程的要求非常高，也是需要去进步和推广的。

我们可以发现，目前运用人工智能较为成熟的行业往往存在的特点就是：数据量比较大，数据维度比较丰富，数据经过了常年的积累，目前的教育行业这几个指标都无法实现，也无法推广。因为教育本身涉及到孩子的问题，尤其是K12教育目前整个的数据使用规范数据行业标准人工智能领域的教育行业，并没有相应的国家标准，就会出现数据是否有被滥用的风险这个问题。首先从数据采集端就是一个问题，现在很多家长愿意给孩子上AI课程，殊不知孩子上课的数据是不是会成为人工智能算法的一部分，在上这些课之前，家长们有没有认真的看过平台的用户协议和数据相关协议，目前在国家完全没有行业规范指导的前提下，这些数据是否会被乱用，仅仅停留在企业创始人的道德和良知上。本身是没有太大的保障的。

从数据的合法合规来讲，核心的点在于要进行脱敏信息的传输，而在线教育领域还没有到达脱敏信息的行业规范标准的阶段。在现阶段，孩子的个人信息和隐私也有被滥用的风险。

内容浅显的问题，其实背后原因很多，数据互通可能也是一个很大的制约因素，现在整个教育行业没有形成一个数据互通的闭环互联网，现在产生了大量的信息，但是并没有一个数据平台或数据中台去统筹这些数据，进行数据的分析和有效整合。内容的浅显看上去像是表面的问题，但实际反映的是在线教育领域的AI，课程并不成熟，在这样的阶段下，还是建议父母更多的考虑真人老师的课程，让孩子能够接受踏实可靠的培养和教育。

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