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哈尔滨Python培训都学习什么课程?

发布时间:2021-08-06 15:37:54来源:有考培训网综合

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。较初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python 和人工智能的关系

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
简单来说,Python是较适合人工智能开发的编程语言。


Python 在人工智能方面的优势
 
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Python 在人工智能方面的优势
  • 01
     

    Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

  • 02
     

    Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单。

  • 03
     

    Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy的高级计算和Pybrain的机器学习。


达内Python四大教学优势
 
  • 01

    4师指导1学员

    实战讲师授课;班主任学习进度跟进;助教24小时贴身答疑;

  • 02

    一日一周一月

    每日项目实战教学;每周知识点测评;每月全国技术同考;

  • 03

    末位辅导1对1

    四轮模拟面试指导;做的好也得会表达;达内推荐就业;

  • 04

    择优推荐就业

    末位学员重点辅导;实战讲师1V1授课;技术点贯穿式梳理;


五大课程阶段 边学边练
 
第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段
Python语言核心编程 Python高级软件开发技术 Python Web全栈式工程师 Python爬虫工程师 大数据分析工程师、人工智能工程师
2048 游戏;仓储信息管理系统; 网络电子词典;HTTP 服务器; 电商购物网站前端开发;东方财富云系统前端开发;前后端分离之电商购物网站项目后端开发;前后端分离之博客网站全栈开发; 突破BOSS直聘反爬数据抓取;突破淘宝反爬抓取商品信息;微信小程序社区爬虫; 整合东方财富智能财富系统(相关数据分析);电影推荐语音识别;物体识别;人脸识别;

师资
 

王春梅

集团教学副总裁

用友软件股份有限公司前经验丰富项目经理,哈尔滨工业大学硕士。具备多年的软件设计和开发经验,作为项目经理和主要设计人员,主持开发过多个产品,具有丰富的产品和项目实战经验和管理经验。

冯华

达内 研究院院长

17年的C/C++、Python软件开发、调试经验,具有有丰富的物联网、智能硬件、智能医疗、机器人项目实战经验。8年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师,广银通集团高级项目经理。

魏明泽

总监级讲师

11年工控 / 教育 / 医疗类软件开发经验,曾在诺亚舟北京研发中心担任高级软件工程师。精通 C/C++/Python/JavaScript,网络及数据库开发,曾从事图像识别、数据压缩、脉搏信号识别与分析、 PLC编辑器和编译器开发。
 

Python工程师需要学习哪些知识?Python开发需要熟悉Linux系统及Django或Tornado、Flask等开发框架;会灵活运用JavaScript、HTML前端开发有jQuery、Bootstrap、AngularJS;熟悉MySQL/Oracle数据库,SQL,Hive;高并发、大数据处理;算法和数据结构。

哈尔滨Python培训都学习什么课程?

哈尔滨达内IT教育,达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团,于2002年成立 ,是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道,促进我国信息产业迅速发展。作为国内IT培训的实力品牌,达内集团的每一名员工都以"帮助每一个学员成就梦想"为己任,也正因为达内人的执着与努力,达内集团已成功为社会输送了50000余名合格人才,为中国IT行业的发展做出了贡献。

Python工程师需要学习的内容:

一、Python基础

熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。

二、Python进阶

掌握Python语言高级语法,理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。

Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。

三、Web开发

本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。

Flask框架入门:Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例;Flask框架从基础到高级:智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页;Django:Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。

四、数据分析与挖掘

从数据爬取,到编程可视化,主要学习Python 数据处理与可视化,项目实战。

Python网络爬虫:爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。

五、人工智能

人工智能是国家新基建的主要战略级政策,可以预见未来对于码农来说,人工智能技术是标配。

人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门;数据科学与人工智能必备基础:高等数据基础、线性代数、概率与统计;百度人工智能平台AI技术、深度学习入门;人脸识别和机器人走路:机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。

Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系,开发海量数据分析处理、数据挖掘任务,设计开发高可靠性系统架构和运维工具,提高运维工作效率,不同的公司对于技术要求又有所差异。

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