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广州小码王少儿编程培训都有什么课程?

发布时间:2021-10-19 08:27:12来源:有考培训网综合

小码王具有行业持平的课程体系结构简单、趣味性强、学科性强、体系全面的课程结构,覆盖6~17岁青少年编程学习全阶段培养孩子逻辑思维等综合能力。

Scratch学科编程课程

感知课(6课时)

以游戏形式体验程序开发乐趣,让学生熟悉基础开发环境,培养持续学习的兴趣。

理解课(52课时)

配合生活中常见科学现象,结合抽象的程序逻辑,帮助孩子在趣味活动中轻松、具象的学习与理解。

实践课(62课时)

巩固所学知识,通过案例实训及时发现、纠正错误理解和认知,建立学生学以致用的思维和渠道。

测评课(14课时)

通过多种测试方式深入分析和评讲学生的学习情况,纠差防错,巩固强化基础技能。

创作课(6课时)

以诱导性的教育方式,培养孩子探索、发现、独立思考的能力,充分激发孩子丰富的想象力。


为什么要学Scratch学科编程课程

由于现在我们对互联网和计算机的普及,编程一类的学习和培养年龄已经逐渐小年龄化,随着人工智能的兴起,编程对现在的少儿也起着很重要的一部分作用,越来越多的家长对少儿编程学习也有了一定考虑,因此,找到一个合适的编程机构也很重要。小码王少儿编程教育的Scratch编程课程是一款由麻省理工学院设计开发的少儿编程工具。学员只要用鼠标拖动积木块到程序编辑栏就可以实现命令,锻炼少儿的逻辑思维能力。在编程过程中,还会为每位学员制定了相应的课程规划,帮助学员在学习中具备初级软件工程师的思维能力。


学科编程课程授课内容


S1
了解代码编程环境和流程,感受使用代码进行软件编程的趣味性。
S2
掌握编程的核心基础;通过生动案例,展现编程的基础技能,培养想象力。
S3
循环结构;进行分析问题-分解问题-解决问题的思维训练,强化逻辑思维能力。
S4
掌握一门编程语言,具备初级软件工程师的核心技能和编程思想。


关于小码教育

        小码教育,由经验丰富T教育创立,获得赛伯乐合伙人、多融创投及涌铧投资(涌金集团直属投资机构)的雄厚资本支持。引进欧美先进教育理念和课程平台,致力于成为卓越的青少年科技教育机构。从2016年成立至今,已有20多家旗舰校区覆盖北京、上海、 杭州、广州、深圳等全国十多个重点城市。整合全国优的编程教育、研究者和实践,提供孩子综合素质和学习能力培养的解决方案,让中国少年掌握人工智能时代必备编程技能,成就不-样的未来。


许多小朋友在遇到挫折时,会跳过自己动脑思考的过程,向他人寻求帮助,这种依赖性会一直伴随着孩子们的长大。因为程序中会经常出现bug,软件系统也需要不断地迭代更新,少儿编程能够培养孩子分析问题、解决问题的能力。通过机器人教育的深度学习,孩子在将来能自己动手解决生活中的常见的矛盾,技术性的活儿轻松搞定。今天小编给大家讲讲广州小码王少儿编程培训都有什么课程?

小码王教育

小码王教育,由经验丰富IT教育创立运营,引进欧美先进教育理念和课程平台,以“构建孩子面向未来的思维方式”为企业使命,致力于成为卓越的青少年科技教育机构。旗下小码王立足于少儿编程培训,为教育部指定课程研发合作单位,帮助中国青少年接轨世界的科学和编程教育,让中国儿童与世界同步!

小码王课程体系:

小码王儿童编程培训根据年龄段设立完整的课程体系专业研发技术支持。

1.Scratch 学科编程

一款由麻省理工大学开发的面向少儿的简易少儿编程工具,通过图形模块化的编程方式,简洁易懂,小码王Scratch培训让孩子能在短时间内学会编程的基础,从此逐步迈入编程高手的行列。

2.C/C++ 程序算法

全国青少年信息学奥赛项目(NOIP)是由中国计算机学会面向全国初、高中生发起的一项学科竞赛,C/C++是其中重要项目,竞赛成绩者将享有与数理化竞赛同等优势(如高校自主招生)。

3.Python 程序开发

一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰,具有丰富和强大的库。Python常被昵称为胶水语言,能够把用其他儿童编程语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起

阶段性课程解读很重要

学生在外边学习文化课学过一段时间可能数学了,英语口语变好了,作文水平增加了再结合作业结果呈现会很直观,那么如何体现我们的专业性?如何体现课程的价值?对于大部分家长来说,是需要我们想办法的。我的做法是阶段性呈现,把课程细分到每节课输出给家长,之后扩大的每个月月底课程的集体展示,每三个月的随机主题家庭探索课程,半年度升级等等。

一方面丰富课程内容,该有的知识点以结合孩子年龄特点的形式进行讲解;另一方面提升家长的参与度和分享性,加强与家长的沟通,机器人课堂是可以凸显每个孩子特质的课堂,我们一定要通过经常性的和孩子、家长的接触,让孩子们在课上自信、愉悦、爱表达、有所得。

综上所述,机器人的智能控制是通过传感器获得周围环境的知识,并根据自身内部的知识库作出相应的决策。采用智能控制技术,使机器人具有较强的环境适应性及自学习能力。智能控制技术的发展有赖于近年来人工神经网络、基因算法、遗传算法、系统等人工智能的迅速发展。也许这种控制方式模式,工业机器人才真正有点“人工智能”的落地味道,不过也是较难控制得好的,除了算法外,也严重依赖于元件的精度。

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