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宜昌哪里有信息学奥赛培训机构?

发布时间:2021-07-26 14:50:27来源:有考培训网综合


全国青少年信息学奥林匹克是五大学科奥林匹克竞赛之一,是包括港澳在内的省级代表队较高水平的大赛,旨在广大青少年中普及计算机教育,推广计算机应用的一项学科性竞赛活动。每年经各省选拔产生5名选手(其中一名是女选手),由中国计算机学会在计算机普及较好的城市组织进行比赛。这一竞赛记个人成绩,同时记团体总分。童程童美信息学奥赛的竞赛辅导课程,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加NOIP比赛,助力出国留学和考试。

关于信息学奥赛你想知道什么


  • 1

    学习信息学奥赛有什么要求?

  • 2

    基础差如何学习信息学奥赛?

  • 3

    参加信息学奥赛的较佳年龄?

  • 4

    信息学奥赛怎么样才能被?


信息学奥赛相关简介


  •    信 息 学 奥 赛   

    National Olympiad in Informatics

    “信息学奥林匹克竞赛”,不是数学,也不是数学竞赛。

    信息学竞赛就是计算机编程竞赛,面对小初高学生的,每年10月、11月份竞赛,一年一次。竞赛分普及组(初中)、提高组(高中),但并不限制跨组参赛,也就是初中生也可以参加提高组竞赛。竞赛级别分为省级联赛、国家竞赛和国际竞赛。
    信息学奥赛主要考的是学生运用计算机高级语言,利用各种算法解决难题的能力,核心是数学建模和算法设计,想在竞赛中取得优异成绩,童程师资经验充足,能准确把握竞赛方向和特点,可以提生竞赛成绩。


孩子学编程有什么好处


  • 锻炼思维

    编程是一种严谨的工作,少儿编程教会孩子们将复杂、庞大的问题分解成几个小问题,再逐一思考解决路径,从而找到海个小问题的解决方案,整个难题得以解决。

  • 开拓眼界

    编程学习要大量的多方面的理论知识作为支撑。孩子想要深层次学习编程知识,就需要拓宽知识面,专项研究学习,有利于提升孩子自主学习能力,提升成绩。


童程童美信息奥赛

 

课程内容 参加比赛 适合学员 开班时间
普及组基础差班 普及组初赛、复赛 基础差 每年4月、7月、9月、12月
普及组辅导班 普及组初赛、复赛 通过C++语言基础考核 参考基础差班的时间
普及组冲刺班 普及组初赛、复赛 通过C++语言基础及算法考核 每年暑假
提高组冲刺班 提高组初赛、复赛 通过C++语言基础及高阶算法考核 每年暑假

宜昌哪里有信息学奥赛培训机构?为什么信息学奥赛越来越火?信息学奥赛是中学生考入中国学校的助推器。事实证明,清、北、复、交等高校的自主招生政策明显偏好信息学人才。以清华北大为例,仅凭裸分录取的,仅有20%,而在信息学方面有特长的学生,却早早进入了学校的大门。

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推荐宜昌步行街童程童美少儿编程培训。童程童美走进哈佛、斯坦福等世界好的学校,开展少儿编程主题研学,助力学员开拓国际视野;引入优质编程教育资源,助力学员在世界信息学奥赛中勇夺佳绩: 2019RoboRAVE国际教育机器人大会世界总决赛上,童程童美一举夺得三项世界,两项世界亚军,两项世界季军,在世界赛场上为国争光。

信息学奥赛是人工智能行业养成的快通道

据了解,很多信息学奥赛获奖者大多都从事高科技核心技术领域的工作,这一方面说明了信息学获奖的光明前途,另一方面也说明社会需要很多信息学的栋梁人才。

比如:

1)、在信息检索(搜索引擎、推荐引擎、输入法)领域,作为领军人物的搜狗的CEO王小川(IOI 1996)现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。

2)、同样是在信息检索领域,今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100倍的吴翼(IOI 2010银牌)。

3)、计算机视觉领域,在旷视科技(Face++)CTO唐文斌(NOI)的麾下,先后聚集了杨沐(IOI 2007)、杨弋(IOI 2007)、周而进(IOI 2009银牌、IOI 2011)、范浩强(IOI 2011)等一批信息学选手。

4)、在无人驾驶领域,小马智行(Pony.ai)的CTO楼天城(IOI2004)的请来了当今的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问,带领了包括漆子超(IOI2009)、金策(IOI 2016)、杜瑜皓(IOI 2015)、吉如一(NOI,APIO)等在内的一批强大脑共同攻克无人驾驶难题。

5)、在企业智能决策领域,戴文渊(NOI银牌,ACM-ICPC总)和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前,而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI赛场上的。

6)、在微软研究院-人工智能(MicrosoftResearch AI),一年投中机器学习领域顶会ICML 2017五篇论文的朱泽园(IOI 2005、IOI 2006)也在为人工智能领域做着贡献。

7)、陈启峰(IOI 2007)、陈丹琦(IOI 2008)、鬲融(IOI 2004)、周源(IOI 2005)、高逸涵(IOI 2009)等更多曾经信息学竞赛中的大牛,虽然没有进入产业界,却也在学界为人工智能做着理论基础的研究,为人工智能的未来铺垫道路。

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